步态识别，是使用摄像头采集人体行走过程的图像序列，通过对进行处理后同存储的数据进行比较，来达到身份识别的目的。步态特征是独一无二的,步态识别作为新兴的生物特征识别技术之一,具有远距离、非接触、难于隐藏等特性,克服了传统的模式识别(虹膜识别、指纹识别等)对高分辨率、近距离的要求,步态识别在低分辨率的情况下有着良好的识别效果,从而使步态识别在智能视频监控中有着广泛的应用前景。

        步态是指人们行走的姿势，描述人类行走的周期性现象。步态识别是对视频中行走的人进行人身分析，分析出其个人的特征。最重要的一点是人体行走特性需要用静态和动态的步态组合来进行描述，导出步态标签并结合结构化智能分析平台来进行人身认定。它主要是针对含有人运动的图像视频进行分析处理，一般包括运动检测、特征提取与储存和数据库检测识别三个步骤。

        基于步态触觉特征的生物特征识别方法是一种新的识别技术，其具有非接触、隐蔽、无入侵性三大特点。它克服了传统生物识别（如虹膜识别、指纹识别、人脸识别等）中需要清晰图像和近距离接触的不足，它在出入境管理领域具有广阔的应用前景。在应用领域，它可以解决两类问题：一是识别；二是检验。在识别中，它可以根据未知人的步态特征在数据库中进行步态特征匹配检索，以确定唯一的人；在检验中，它可以根据既定人的步态特征来判断是否为同一人的问题。

        但是制约其发展还存在很多问题，比如拍摄角度发生改变，被识别人的衣着不同，携带有不同的东西，所拍摄的图像进行轮廓提取的时候会发生改变影响识别效果。但是该识别技术却可以实现远距离的身份识别在主动防御上有突出的性能。如果能突破现有的制约因素，在实际应用中必定有用武之地。